人工智能(CSD)

创新的自动化复杂的计算

监控和自动化选项提高绞吸式挖泥船的效率是不可能,直到最近。现在可用,这些选项取决于重要的,但无量的工艺参数,如泵送材料的晶粒尺寸的在线情况。这些参数可以使用人工智能(AI)的算法来估计成功。
  • 生产率提高10-15%
  • 提高正常运行时间,降低油耗和排放
  • 防止水锤,堵塞管道和空化
  • 故障传感器的估计值表示
  • 对于运营商更安心

应用程序和主要特点

  • ECO泵控制器(EPC):优化疏浚泵和管道的生产能力,防止水锤,空化和堵塞排放管道。EPC可以同时提供3个船上挖泥泵和4个增压泵。EPC内的模块可以联合操作和服务完整的,基于人工智能的混合运输链控制作为自动刀具控制器的一部分。
  • 传感器诊断(SD):取代由估计信号某些失败传感器。
  • 锚位置估计(APE) - 见“监测系统”。

AI的应用背景

人工智能算法采用综合物理模型,其中来自所有可用挖泥船过程仪表的信号通过Kalman和其他技术进行相干处理和滤波。因此,只要安装了高质量的DPM、生产、泵压和扭矩测量装置,AI应用程序就可以正常工作。安装的人工智能应用程序越多,操作效率就越高。这也为运营商带来了更大的安心。干预这一进程的必要性大大减少。

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  • 推动可持续增长
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  • 不可估量的估计:土壤性质
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