人工智能(CSD)

创新的复杂计算的自动化

直到最近,提高拖曳式挖泥船效率的监测和自动化方案还是不可能的。现在可用的,这些选项取决于网络可用性的重要,但不可估量的工艺参数,如泵材料的晶粒尺寸。估计这些参数可以成功地使用人工智能(AI)算法。。
  • 提高生产率10-15%
  • 增强正常运行时间,和减少燃料消耗和排放
  • 防止水锤,堵塞管道和空化
  • 估计价值表示没有传感器
  • 更大的操心

应用及主要特点

  • ECO泵控制器(EPC):优化泥泵和管道的生产能力,防止水锤,气蚀和排水管道的堵塞。EPC可同时供达多达三个船用挖泥泵和四个增压泵。模块在EPC可以共同经营和服务完成,基于人工智能的混合运输链控制刀具自动控制器的一部分。。
  • 传感器诊断(SD):替换某些失败估计传感器的信号。。
  • 锚位置估计器(APE)-参见“监视系统”。。

人工智能应用的背景

人工智能算法应用综合物理模型,其中来自所有可用的疏浚过程仪器的信号被卡尔曼滤波和其他技术相干地处理和滤波。因此,人工智能应用程序只要高质量的金刚石,生产,已经安装了泵压力和扭矩测量。人工智能应用程序安装的越多,运营效率越高。这也会给运营商带来更大的安心。需要干涉这个过程大大降低。。

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