人工智能(TSHD)

创新的复杂计算的自动化

监控和自动化的选择提高耙吸式挖泥船的效率是不可能的,直到最近。现在可用的,这些选项取决于网络可用性的重要,但不可估量的工艺参数,如泵材料的晶粒尺寸。估计这些参数可以成功地使用人工智能(AI)算法。。
  • 装卸效率增加了10 - 15%
  • 提高正常运行时间,和减少燃料消耗和排放
  • 防止水锤,堵塞管道和空化
  • 估计价值表示没有传感器
  • 更大的运营商平和的心态

应用程序和主要特点

  • 跟踪速度控制器(TSC):保持常数地面draghead速度和提高抽吸效率。。
  • 遮阳板自动控制器(AVC):控制draghead遮阳板优化切割和mixture-shaping属性。。
  • 溢流损失估计量(OLE):建议在决定停止加载在最佳效率点(见“监控系统”)。。
  • ECO泵控制器(EPC):优化泥泵最有效的速度。
  • 传感器诊断(SD):替换失败估计传感器的信号。。

人工智能应用的背景

人工智能算法应用综合物理模型从所有可用的疏浚过程仪表信号前后一致地处理和过滤由卡尔曼和其他技术。。

因此,只要高质量STPM AI的应用工作,DLM,tds,全球定位系统(GPS),生产,泵的压力和扭矩测量安装了。人工智能应用程序安装的越多,运营效率越高。它还会导致更大的运营商平和的心态。需要干涉这个过程大大降低。。

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