人工智能(TSHD)

复杂计算的创新自动化

监控和自动化选项,提高耙吸式挖泥船的效率是不可能,直到最近。现在可用,这些选项取决于重要的,但无量的工艺参数,如泵送材料的晶粒尺寸的在线情况。这些参数可以使用人工智能(AI)的算法来估计成功。
  • 装卸效率提高10-15%
  • 提高运行时间,减少燃料消耗和排放
  • 防止水锤、堵塞管道和气蚀
  • 故障传感器的评估值表示
  • 运营商更安心

应用及主要特点

  • 牵引速度控制器(TSC):保持牵引头的恒定地面速度,提高抽吸效率。
  • 自动遮阳板控制器(AVC):管理拖头遮阳板,以优化切割和混合整形属性。
  • 溢出损失估计(OLE):建议在上最佳效率点决定停止加载(见“监测系统”)。
  • ECO泵控制器(EPC):优化疏浚泵到最有效的速度。
  • 传感器诊断(SD):用估计信号替换故障传感器。

人工智能应用背景

人工智能算法应用全面的物理模型,通过卡尔曼和其他技术对来自所有可用的疏浚过程仪器的信号进行相干处理和滤波。

因此,只要安装了高质量的STPM、DLM、TDSS、GPS、生产、泵压和扭矩测量装置,AI应用程序就可以正常工作。安装的人工智能应用程序越多,操作效率就越高。这也为运营商带来了更大的安心。干预这一进程的必要性大大减少。

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